Classement
par pertinence

Obtenez les résultats
de recherche les plus pertinents

Primo utilise une méthode de classement et de recherche sophistiquée qui donne aux utilisateurs les ressources les plus pertinentes qu'une bibliothèque ait à offrir. Une recherche dans Primo localise tous les exemplaires et donne les meilleurs résultats, les plus pertinents étant classés en premier. La combinaison de la technologie de classement novatrice et des options de classement de la bibliothèque permettent de satisfaire leurs besoins et de répondre aux attentes des lecteurs.
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Technologie de classement intelligent

Affichez en premier les meilleurs résultats. La technologie de recherche et de classement de Primo s’appuie sur une multitude de facteurs et de paramètres pour comprendre l’intention de l’utilisateur. Primo ScholarRank™ utilise plusieurs critères pour classer les résultats : le niveau de correspondance d’un exemplaire à une recherche, une note représentant la signification scientifique de l’exemplaire et la date de publication de celui-ci. Un exemplaire se voit attribuer une plus grande pertinence si les termes de la recherche apparaissent dans certains champs de métadonnées de la notice de l’exemplaire comme l’auteur, le titre et le sujet. Primo évalue également d’autres paramètres tels que la proximité des termes et le type de la recherche (recherche par exemplaire connu ou sujet).

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Classement personnalisé

Personnalisez les listes de résultats des lecteurs. Primo peut appliquer des informations relatives à un domaine d’étude particulier pour donner un coup de pouce dans les résultats de la recherche aux matériels liés à cette discipline. Cette fonction générera un classement différent pour la même recherche en fonction du domaine d’intérêt du lecteur et est très utile lorsque les requêtes sont pertinentes pour toute une variété de disciplines.

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Classement ajusté pour les collections locales

Gagnez en souplesse et restez en contrôle de la manière de classer vos propres matériels locaux dans les résultats de la recherche. Les bibliothèques peuvent configurer les paramètres de façon à pondérer l’importance de certains champs de métadonnées. Une autre option d’ajustement du classement est disponible pour les bibliothèques qui préfèrent fondre les résultats de la recherche de différentes sources de données au sein d’une seule liste de recherche : priorisation des résultats d’une seule source après comparaison à une autre, en cas d’égalité des facteurs.

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Assurance qualité et amélioration

Tirez parti des toutes dernières technologies. Ex Libris améliore et optimise constamment le classement par pertinence de Primo. Soyez surs que la technologie de classement dont est doté votre service de découverte est surveillé, amélioré et optimisé sans cesse. Une variété de facteurs déclenchent les améliorations, comme les analyses des journaux de recherche, les études sur les utilisateurs, les commentaires des clients et les informations de la communauté de clients de Primo.

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