Article sur bX
Recommender

Enrichissez votre
expérience de
découverte

bX capture des informations anonymes relatives à l'utilisation des ressources provenant de millions de scientifiques du monde entier, puis exploite ces données pour enrichir et élargir l'expérience de découverte des utilisateurs en leur recommandant des articles et des livres électroniques pertinents. À partir d'un article présentant de l'intérêt, bX fournit aux utilisateurs d'autres articles appropriés sur le même sujet. Même si l'article initial sert de point de départ, les matériaux recommandés peuvent être sources d'inspiration et élargir le champ de la recherche, permettant de dépasser le champ de la recherche originale. Suivant leur nature, les recommandations peuvent rétrécir ou élargir les sujets d'apprentissage, fournir de nouveaux mots-clés pour décrire le sujet et permettre à l'utilisateur de trouver des exemplaires par hasard grâce à la découverte inattendue.
Big Data et exploration avec Christine Stohn
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Fonctionnement de bX

bX récolte les données d’utilisation en provenance des résolveurs de liens de nombreux établissements universitaires du monde entier. Si deux articles sont utilisés au cours de la même session, le système analyse les liens existant entre eux et stockent les éléments dans un système de co-extraction. Les recommandations de bX étant basées sur l’utilisation des résolveurs de liens, elles ne dépendent pas de la plateforme et du contenu. L’utilisation est générée par les systèmes de découverte, les bases de données A&I, les plateformes des éditeurs et toute autre source qui lie les utilisateurs à un texte complet par l’intermédiaire d’un résolveur de liens. L’article peut provenir de différents journaux, éditeurs et plateformes.

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Où puis-je trouver bX Recommender ?

bX est un service par abonnement intégré dans les services de découverte Primo et Summon, les interfaces de résolveur de liens SFX et Alma et la solution de listes de lectures LegantoDes API sont disponibles pour intégrer facilement le service et ses recommandations d’article dans d’autres interfaces.

 

 

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bX origins

bX est basé sur une recherche réalisée au Laboratoire National de Los Alamos par Herbert Van de Sompel et Johan Bollen. Herbert Van de Sompel est le lauréat 2017 du prix Paul Evan Peters, décerné par le CNI, Coalition for Networked Information. Il est également l’inventeur original du résolveur de liens SFX et du framework OpenURL, en collaboration avec Ex Libris.