Servicio de
recomendación bX
de artículos

Enriquezca su
experiencia
de descubrimiento

bX captura información de uso anónimo de millones de académicos de todo el mundo, y aprovecha, después, estos datos para enriquecer y ampliar la experiencia de descubrimiento de usuarios con recomendaciones relevantes de artículos y libros electrónicos. A partir de un artículo de interés, bX ofrece a los usuarios otros artículos relevantes del mismo tema. Si bien el artículo inicial sirve como punto de entrada, el material recomendado puede servir de inspiración para el aprendizaje y ampliar el alcance de la investigación, yendo más allá de la consulta de búsqueda inicial. Dependiendo de su naturaleza, las recomendaciones pueden ayudar a reducir o ampliar los temas de aprendizaje, proporcionar nuevas palabras clave para describir el tema y permitir que el usuario encuentre los elementos por casualidad a través de un descubrimiento casual.
Conozca al experto: Christine Stohn en Exploración y Big Data
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¿Cómo funciona bX?

bX recolecta datos de uso del resolvedor de enlaces de muchas instituciones académicas de todo el mundo. Si se utilizan dos artículos en la misma sesión, el sistema analiza la conexión entre ellos y almacena los elementos en una red de co-recuperación. Debido a que las recomendaciones de bX se basan en el uso de resolución de enlaces, son verdaderamente neutras en cuanto a plataforma y contenido. El uso se genera a través de sistemas de descubrimiento, bases de datos de A & I, plataformas de editores y cualquier otra fuente que vincule a los usuarios con el texto completo a través de un solucionador de enlaces. Los artículos pueden ser de diferentes revistas, editores y plataformas.

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¿Dónde puedo encontrar recomendaciones de bX?

bX es un servicio de suscripción que está integrado en los servicios de y descubrimientoPrimo y Summon, SFX y Alma interfaces de resolución de enlaces, y la solución de listas de lectura LegantoLas APIs están disponibles para insertar fácilmente el servicio y sus recomendaciones de artículos en otras interfaces.

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bX origins

bX is based on research that was conducted at Los Alamos National Lab by Herbert Van de Sompel and Johan Bollen. Herbert Van de Sompel is the 2017 recipient of the Paul Evan Peters Award, awarded by CNI, Coalition for Networked Information. He was also the original inventor of the SFX link resolver and the OpenURL framework, in collaboration with Ex Libris.