Relevanzranking

Bieten Sie Forschern
die Informationen,
die sie benötigen

Summon stellt sicher, dass die Suchergebnisse, die am besten zur Suchanfrage eines Nutzers passen, ganz oben in der Ergebnisliste angezeigt werden und zeigt die relevantesten Optionen für die Suche nach Inhalten. Optimale Ergebnisse für die Suche werden durch die Systemarchitektur von Summon, den erweiterten Relevanz-Ranking-Algorithmus und die Möglichkeit, das Relevanz-Ranking auf alle von der Bibliothek vorgeschlagenen Forschungsressourcen anzuwenden, ermöglicht.
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Systemarchitektur

Der einheitliche Summon Index ermöglicht es, das Relevanz-Ranking einfach und inhaltlich neutral einzusetzen. Mit indizierten Datensätzen, die für die Suche optimiert sind, kann das Relevanz-Ranking gleichmäßig auf den gesamten Inhalt einer Bibliothek angewendet werden, um bessere Ergebnisse mit einer einzigen Suche zu erzielen.

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Relevanz-Ranking für Suchergebnisse

Summon verwendet einen Algorithmus, der zwei Arten von Relevanzfaktoren gegeneinander abwägt, um die Ergebnisse unvoreingenommen zu bewerten. Der dynamische Rang konzentriert sich darauf, wie gut die Abfrage mit einem Datensatz übereinstimmt, und der statische Rang stellt die Bedeutung der Merkmale des jeweiligen Datensatzes für die Relevanz insgesamt dar. Diese Kombination stellt sicher, dass die relevantesten Datensätze immer zuerst angezeigt werden, um die Suche zu erleichtern.

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Relevanz auf empfohlene Ressourcen anwenden

Über die Ergebnisliste hinaus können die Nutzer durch ihre Abfragen zu weiteren, relevanten Inhalten geführt werden. Die Empfehlungen können von der Bibliothek kuratierte Empfehlungen wie Best Bets, Datenbank Recommender und verwandte Suchvorschläge enthalten.