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bX Recommender Service

 이용 통계 기반 학술 논문 추천 서비스
 
 

개요

bX™ 학술 논문 추천 서비스는 도서관 이용자가 찾기 어려웠을 관련 문헌을 쉽게 발견할 수 있도록 도와주는 서비스입니다. 전세계 수백만 연구자들이 이용한 논문의 이용 통계 데이터를 기반으로 하며, 이용자가 찾고 있는 논문뿐만 아니라 그 논문과 연관있는(함께 이용된) 논문을 추천해 줍니다. 

추천된 논문은 다른 저널/출판사/플랫폼에서 제공되는 것일 수도 있으며, 심지어 다른 키워드를 포함하는 논문일 수도 있습니다. bX 서비스는 이용자의 연구를 확장해 줍니다.: 연구자는 논문을 찾고, bX는 그 이상을 찾아줍니다.

웹에 익숙한 이용자들은 이미 이용 통계 기반의 추천 서비스에 익숙합니다. Amazon.com과 같은 상업 사이트에서도 이러한 서비스를 찾아볼 수 있으며, 이러한 추천 서비스는 매우 인기가 높아지고 있습니다. bX는 학술 분야에 초점을 둔 이용 통계 기반 추천 서비스 입니다.

세계 최초의 학술 논문 추천 서비스인 bX는 SFX와 OpenURL 표준을 만든 연구팀에서 개발한 서비스로, Ex Libris와 Los Alamos National Laboratory (LANL)의 Johan Bollen, Herbert Van de Sompel 박사가 함께 개발하였습니다.

Web 2.0 Recommendations 으로 도서관 이용자에게 힘을 실어 주세요.

bX를 서비스함으로써, 도서관은 이용자들이 원하는 최신의, Web 2.0 서비스를 제공할 수 있습니다. bX 서비스는 다음을 만족시킵니다.

  • 적합성: 수백만의 로그를 분석하여 이용자에게 적절한 논문 추천
  • 최신성: 최신의 학술 논문으로 접근 가능
  • 손쉬운 접근성: 학술 데이터베이스 및 서비스에 쉽게 통합될 수 있음

See how bX can help your library

bX 서비스는 이용자가 원하는 논문을 찾아낸 바로 그곳에서 시작됩니다. 

bX 는  SFX, PrimoElsevier Science Direct, Scopus 등 다양한 서비스에서 이용할 수 있습니다. 또한, 도서관은 bX API를 이용하여 자관의 환경에 알맞게 적용하여 사용할 수도 있습니다.

Software-as-a-Service 환경에서 제공되는 bX 서비스

bX 학술 논문 추천 서비스는 on-demand 서비스로 제공됩니다. 즉, 설치나 유지 보수 등의 작업이 필요하지 않습니다. 직접 온라인 등록 절차를 거치면 업무일 기준 1일 내에 bX 서비스를 오픈할 수 있습니다.

bX 는 도서관 시스템에 쉽게 제공될 수 있으며, 기존에 사용하던 학술 정보 검색 시스템 환경에 바로 적용될 수 있습니다. 또한 사용하기 직관적이어서 별도의 교육 없이 바로 서비스를 이용할 수 있습니다. 

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도서관 이용자의 이용 통계를 bX 데이터로 제공하세요.

bX 서비스에 등록한 기관은 자관의 이용 통계 데이터를 bX에 제공할 수 있습니다. 통계 데이터 제공은 필수 항목은 아니지만, bX 서비스의 품질을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 

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