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Servizio bX Recommender: Panoramica

Letture suggerite in ambito accademico/scientifico basate sui dati di utilizzo

 

Dovendo affrontare un universo di informazioni online in rapida espansione, i ricercatori hanno la necessità di nuovi strumenti che li aiutino a trovare e valutare i materiali di ricerca e studio attraverso una modalità capace di coniugare immediatezza, rilevanza e un livello standard di qualità.

 

bX™ Recommender è un nuovo servizio che sfrutta il potere della comunità scientifica in rete per generare raccomandazioni basate sull’utilizzo collettivo degli articoli. Rappresenta la crescente consapevolezza dell’importanza che  i contenuti “user-driven” rivestono ed un decisivo passo in direzione di una convergenza del Web 2.0 verso il mondo accademico.

 

bX™ nasce dallo stesso team che ha dato vita a SFX e allo standard OpenURL ovvero dalla collaborazione tra Ex Libris e i rinomati ricercatori Johan Bollen e Herbert Van de Sompel del Laboratorio Nazionale di Los Alamos (LANL).

 

Potenziate il valore dei servizi agli utenti della vostra  Biblioteca  arricchendo i risultati di ricerca con le letture suggerite del Web 2.0

 

Gli utenti più esperti del web sono ormai abituati alle  raccomandazioni basate sui dati di utilizzo. Ampiamente disponibili sui siti commerciali, come Amazon.com, le raccomandazioni sono diventate estrememante popolari tra gli utenti che continuano a considerarle come validi e preziosi ausili di ricerca. 

 

Concentrate esclusivamente nel settore accademico e di ricerca, le raccomandazioni di bX si basano sull’effetivo utilizzo dei dati. Si tratta infatti del primo servizio in grado di fornire in modo capillare raccomandazioni mirate che rimandano a specifici articoli scientifici pertinenti rispetto all’argomento ricercato dall’utente.

 

Offrendo il servizio bX Recommender la vostra Bilbioteca migliora il proprio livello di servizio  con uno strumento di valore che incontra le aspettative degli utenti, offrendo loro un servizio all’avanguardia basato  sul modello del Web 2.0, in grado di fornire raccomandazioni che sono:

 

  • Rilevanti: basate sull’analisi di milioni di transazioni correlate al contesto di lavoro dell’utente
  • Aggiornate: includono materiali di studio e ricerca recenti  pubblicati su  articoli da milioni di riviste
  • Di facile accesso: strettamente integrate con i risultati della ricerca

 

 Scoprite come bX può aiutare la vostra Biblioteca

 

Pronto e funzionante in poche ore in ambiente SaaS (Software as a Service)

 

bX Recommender è un servizio offerto on-demand, ciò significa che non c’è nulla da installare o mantenere sul vostro network. Semplicemente completando la propria registrazione on-line è possibile usufruire del servizio dopo appena un giorno lavorativo.

 

Le raccomandazioni di bX vengono inviate al sistema in uso presso la vostra biblioteca, quindi gli utenti possono immediatamente cominciare a vedere le raccomandazioni attraverso di esso. E poichè bX è estremamente intuitivo e rende i risultati visibili direttamente attraverso l’ambiente di ricerca a loro più familiare, gli utenti non hanno assolutamente bisogno di alcun training per iniziare a utilizzarlo e sfruttarne i benefici.

 

Sottoscrivete ora il vostro abbonamento o attivate una prova gratuita

 

Valorizzate  il contributo dei vostri utenti: condividete i dati di utilizzo all’interno del  progetto bX

 

Le Istituzioni che si abbonano a bX possono anche dare il loro contributo alla comunità degli altri utilizzatori del servizio rendendo disponibili i dati di utilizzo dei loro utenti. Benchè per l’uso di bX questo contributo non sia necessario, l’aggiunta dei dati di utilizzo da parte di nuove Istituzioni sarà utile a migliorare e accrescere la qualità delle raccomandazioni fornite alla comunità dei sottoscrittori.

 

Le Istituzioni che forniscono i propri dati di utilizzo a bX godono di un maggiore livello di capillarità nel visionare le raccomandazioni. In aggiunta a quelle prodotte su base globale, le raccomandazioni possono anche essere prodotte sulla base dell’utilizzo presso la propria Istituzione, Consorzio e Istituzioni collegate.

 

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Library Journal - Ex Libris Webinar on the bX Scholarly Article Recommender Service, with David Walker (California State University) and Nettie Lagace (Ex Libris).

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"... the next killer app..."
 
David Walker, California State University, USA


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