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bX Recommender Service

Raccomandazioni accademiche basate sull'utilizzo

 

Panoramica

Il bX™ Recommender è un servizio che aiuta gli utenti a scoprire la letteratura di interesse che non avrebbero trovato altrimenti. Si basa sull'utilizzo da parte di milioni di ricercatori in tutto il mondo e, a partire dall'articolo che l'utente sta guardando, controlla quali altri articoli sono stati utilizzati insieme ad esso e visualizza un elenco di articoli di interesse.

Gli articoli possono provenire da diverse riviste, editori e piattaforme e possono anche contenere parole chiave diverse. Le raccomandazioni di bX sono una preziosa estensione delle ricerche personali degli utenti: gli utenti trovano un articolo, bX ne trova di più per loro.

Gli utenti più esperti del web sono ormai abituati alle raccomandazioni basate sui dati di utilizzo.  Ampiamente disponibili sui siti commerciali, come Amazon.com, le raccomandazioni sono diventate estremamente popolari tra gli utenti. Concentrate esclusivamente nel settore accademico, le raccomandazioni di bX si basano sull’effettivo utilizzo dei dati.  Si tratta infatti del primo servizio in grado di fornire in modo capillare raccomandazioni mirate che rimandano a specifici articoli accademici.

Il servizio bX nasce dallo stesso team che ha dato vita a SFX e allo standard OpenURL ovvero dalla collaborazione tra Ex Libris e i rinomati ricercatori Johan Bollen e Herbert Van de Sompel del Laboratorio Nazionale di Los Alamos (LANL).


Potenziate il valore dei servizi agli utenti della vostra Biblioteca
 con le raccomandazioni in modalità Web 2.0

Offrendo il servizio bX Recommender la vostra Biblioteca migliora il proprio livello di servizio con uno strumento di valore che incontra le aspettative degli utenti, offrendo loro un servizio all’avanguardia basato sul modello del Web 2.0, in grado di fornire raccomandazioni che sono:

  • Rilevanti: basate sull’analisi di milioni di transazioni correlate al contesto di lavoro dell’utente
  • Aggiornate: includono materiali di studio e ricerca recenti pubblicati su articoli
  • Di facile accesso: strettamente integrate con i risultati della ricerca

Scoprite come bX può aiutare la vostra Biblioteca

bX si trova dove gli utenti trovano i loro articoli

bX è disponibile immediatamente tramite SFX, Primo, ed Elsevier Science Direct and Scopus. Inoltre, le biblioteche possono integrarlo facilmente in altri ambienti, utilizzando le API standard.


Pronto e funzionante in poche ore in ambiente SaaS (Software as a Service)

bX Recommender è un servizio offerto on-demand, ciò significa che non c’è nulla da installare o mantenere sulla vostra rete.   Semplicemente completando la propria registrazione on-line è possibile usufruire del servizio dopo appena un giorno lavorativo.

Le raccomandazioni di bX vengono inviate al sistema in uso presso la vostra biblioteca, quindi gli utenti possono immediatamente cominciare a vedere le raccomandazioni utilizzando le loro normali credenziali di accesso. E poiché bX è estremamente intuitivo e rende i risultati visibili direttamente attraverso l’ambiente di ricerca a loro più familiare, gli utenti non hanno assolutamente bisogno di alcun training per iniziare a utilizzarlo e sfruttarne i benefici.

Sottoscrivete ora il vostro abbonamento o attivate una prova gratuita


Valorizzate  il contributo dei vostri utenti: condividete i dati di utilizzo all’interno del  progetto bX

Le Istituzioni che si abbonano a bX possono anche dare il loro contributo rendendo disponibili al servizio i loro dati di utilizzo.  Benché per l’uso di bX questo contributo non sia necessario, qualunque nuova aggiunta di dati sarà utile a migliorare e accrescere la qualità delle raccomandazioni fornite alla comunità dei sottoscrittori.

Per ricevere aggiornamenti su questo servizio potete iscrivervi al blog sulle iniziative di Ex Libris.

 

 


bX Recommender
in pillole

bX Recommender

  • si basa sui dati di utilizzo di milioni di ricercatori in tutto il mondo
  • trova articoli rilevanti per l'utente
      • su riviste
      • presso editori
      • su piattaforme
  • è un importante funzionalità Web 2.0


bX plain and simple - NEW!

 
 
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