Der bX™ Recommender ist ein Service, der Ihren Usern hilft, relevante Literatur zu finden, die sie ansonst nicht entdeckt hätten.

bX erweitert die Suche, indem die Nutzungsmuster, Assoziationen zwischen den Themen, Autoren und Artikeln sowie die Popularität hinzugezogen werden.

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bX Nutzungsdaten
Die bX Services basieren auf Data Mining und der strukturierten Analyse der Nutzungsdaten von Hunderten von Forschungseinrichtungen weltweit. Die Daten kommen von angesehenen Forschungsinstitutionen und stehen stellvertretend für die Nutzung wissenschaftlichen Materials von Millionen von Recherchen über jegliche Plattformen, Publishern und Journalen hinweg. Die genutzte Technologie ist zum Patent angemeldet.

bX Services für die Recherche und Analyse
Da der bx Artikel-Recommender-Service auf Nutzungsmustern und den Entscheidungen von anderen Wissenschaftlern basiert, unterstützt er den User Informationen zu finden, die er ansonsten nicht entdeckt hätte. Weiterhin zeigt der Service die wichtigsten Themen in Disziplinen des Anwenders auf, sowie die Nutzung, die sich über die Zeit verändert.

 

Der bX Recommender wird bereits von über 1.000 Institutionen eingesetzt und ermöglicht Forschern von den Rechercheerfahrungen einer weltweiten, akademischen Anwender-Community zu profitieren. Bibliotheken können den HotArtikel Service nutzen und den User unterstützen, das aktuellste und wichtigste Material in den relevanten Disziplin auszuwählen.